Как меняются подходы к разработке ПО при использовании нейросетей
Представитель компании «Диасофт» рассказал об изменении подходов к созданию ПО с использованием нейросетей, генерирующих код. Вместо построчной проверки созданного моделями кода фокус смещается на контроль спецификаций, тестов и итогового поведения системы. Подобный подход помогает адаптировать рабочие процессы к неизбежным ошибкам моделей и долгосрочной интеграции ИИ в разработку.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Как определить достаточность примеров для проверки безопасности AI-приложений
Разработчики продукта для red-teaming столкнулись с проблемой оценки полноты проверок защищенности AI-приложений. В материале представлен метод, позволяющий определить, действительно ли система безопасна или для выявления уязвимостей просто не хватило тестовых данных.
В сервисе MWS Tables появился ИИ-ассистент для работы с таблицами
В сервисе MWS Tables запустили встроенного ИИ-ассистента. Новый инструмент способен работать в режиме агента: он оперирует данными, создает таблицы и связи между ними, пишет формулы, формирует представления и отвечает на вопросы по содержимому пространства.
Гид по венчурным раундам технологических компаний на примерах рынка ИИ
В материале разбирается путь технологических компаний от первых инвестиций до IPO по классификации венчурных раундов. Для каждой стадии описаны типы инвесторов, типичные объемы финансирования и состояние бизнеса. Разбор построен на актуальных примерах из рынка искусственного интеллекта 2025–2026 годов.
Искусственный интеллект в управлении проектами: возможности и проблемы
В материале рассматривается несоответствие между отчетами руководителей и реальным положением дел в разработке, например при задержке доступов и срыве тестирования. Автор анализирует роль искусственного интеллекта в проектном менеджменте, оценивая его потенциал как помощника или источника новых сложностей.