· TechCrunch

Apate использует ИИ-агентов под прикрытием для сбора данных о мошенниках

Компания Apate.ai отправляет агентов искусственного интеллекта под прикрытием, намеренно позволяя мошенникам атаковать их. Такой подход позволяет собирать актуальные разведданные о схемах обмана. В отличие от большинства компаний, использующих ИИ для ускорения разработки и рабочих процессов, Apate нацелена на борьбу с мошенничеством.

Читать в первоисточнике — TechCrunch ↗

Ещё в ленте

Генпрокуроры США требуют защитить данные пользователей при банкротстве Character.AI

Генеральный прокурор штата Нью-Йорк Летиция Джеймс и еще 40 генеральных прокуроров вмешались в дело о банкротстве Character.AI, требуя защитить данные пользователей при их возможной продаже. До этого в отношении компании велось многолетнее расследование со стороны властей нескольких штатов. Прокуроры уведомили участников процесса о регуляторных требованиях, касающихся защиты потребительской информации.

· TechCrunch · Продукты

YouTube Music внедряет маркировку для сгенерированных ИИ треков

Сервис YouTube Music запускает новые метки для композиций, созданных с применением искусственного интеллекта. Они будут отображаться на странице плеера для полностью сгенерированных треков или песен, где алгоритмы использовались частично, например в вокале или сочинении музыки.

YouTube вводит маркировку для треков, созданных с помощью ИИ

YouTube начинает помечать аудиозаписи, измененные или полностью сгенерированные нейросетями, специальным ярлыком Made with AI. Нововведение аналогично существующей системе маркировки для видеороликов. При этом требование распространяется не на любые случаи применения ИИ-инструментов при создании музыки.

· Хабр · Модели · Исследования

Влияние параметра температуры на генерацию сюжетов в моделях Qwen

Автор протестировала изменение температуры генерации на двух моделях семейства Qwen, проанализировав 48 вариантов ответов на один промпт. В ходе эксперимента новые сюжеты возникали уже при значении 0,2, а при установке 1,2 модель начинала выдавать обрывки программного кода. В материале разбирается, как параметр температуры влияет на вариативность ответов и как настраивать его без потери качества текста.