Использование нейросетей и ботов в мошеннических схемах в дейтинг-приложениях
Автор провела эксперимент в сервисе teamo для анализа мошеннических схем с применением ботов и нейросетей. Использование искусственного интеллекта позволяет злоумышленникам делать подобные атаки массовыми и повышать их конверсию. В ходе исследования также рассматриваются вопросы уязвимостей платформы и возможной утечки пользовательских данных.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Ограничения семантического поиска по артикулам в RAG-системе на 11 000 файлов
При внедрении RAG-бота для более чем 100 менеджеров по продажам на базе 11 000 файлов техдокументации система выдавала данные из чужих паспортов оборудования. Автор разбирает причины ошибок плотных векторов при поиске по точным артикулам и описывает итоговое работающее решение.
Сравнение 12 нейросетей для генерации видео на едином промпте
В сравнительном тесте 12 видеомоделей на одинаковом промпте лидером по сумме баллов стала Luma Ray 3.14, оказавшись одновременно самым дешевым вариантом. Лучшее качество изображения показала Seedance 2.5, которая при этом оказалась самой дорогой среди протестированных нейросетей.
Подходы к шерингу GPU для LLM: опыт KubeCon Japan и Авито
ML Ops-инженер компании Авито рассмотрел методы совместного использования GPU и инференса LLM на основе докладов с конференции KubeCon Japan 2026. В обзоре анализируются подходы к изоляции тенантов, квотам и bin packing, а также их практическое применение в инфраструктуре компании.
Опыт внедрения ИИ-агентов для подготовки технических требований
Команда аналитиков выстроила конвейер работы с собственными ИИ-агентами для проектирования и анализа сложных проектов. В пайплайн входит сбор контекста из Git, заметок и требований заказчика, совместный анализ и преобразование Markdown в готовые ЧТЗ в формате docx. Подход показывает, как структурировать входные данные для получения качественного результата от нейросетей.