Европейские города внедряют ИИ-агентов NVIDIA для городского управления
Города региона EMEA и их технологические партнеры начали использовать ускоренные вычисления NVIDIA для создания физических ИИ-агентов и цифровых двойников. Новые системы призваны помочь городским службам эффективнее принимать повседневные решения, такие как планирование ремонта дорог и оптимизация расхода энергии.
Читать в первоисточнике — NVIDIA ↗
Ещё в ленте
Опыт интеграции Ollama в открытый десктопный лаунчер Lumi
Разработчик открытого лаунчера Lumi рассказал об интеграции Ollama для запуска ИИ без доступа к интернету на трех операционных системах. Цель проекта заключается в том, чтобы позволить пользователям запускать локальные нейросети в один клик без использования терминала. Код проекта создавался с помощью Claude.
Представлена AI-driven версия корпоративной экосистемы разработки Digital Q
Разработчики провели презентацию обновленной экосистемы Digital Q для крупных корпораций. На мероприятии впервые публично продемонстрировали схему конвейера ИИ-агентов и процесс выполнения задачи от встречи с заказчиком до релиза.
NVIDIA выделит 250 млн долларов на вычислительные ресурсы в Великобритании
Британские предприятия и стартапы ускоряют внедрение полного стека технологий искусственного интеллекта. NVIDIA поддерживает развитие экосистемы, в том числе через пятилетнее обязательство выделить вычислительные мощности на 250 миллионов долларов для укрепления безопасности агентов.
Тестирование MoE-моделей для кодинга на видеокарте GTX 1080 Ti
Энтузиаст протестировал MoE-модели, включая варианты линейки Qwen3.8, для задач программирования на видеокарте GTX 1080 Ti с 11 ГБ VRAM. В исследовании сопоставляются показатели перплексии на WikiText-2 и коде на Go со скоростью генерации через llama-bench. Результаты позволяют оценить пригодность запуска крупных открытых моделей на потребительском оборудовании.