Разработчики оптимизировали модель компьютерного зрения TAPe+ML до 4,2 МБ
В рамках проекта «Ночной глаз» специалисты оптимизировали библиотеки и исполнение решения TAPe+ML, снизив объем поставки с 28–30 МБ до 4,2 МБ. Теперь модель полностью помещается во внутренней памяти процессора без необходимости постоянного обращения к оперативной памяти. На одном ядре CPU время обработки кадра составляет 8,6–15,8 мс.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
В Нью-Джерси арестован зампрокурора за создание детской порнографии с помощью AI
Заместитель генерального прокурора штата Нью-Джерси был арестован по обвинению в создании запрещенных материалов с участием несовершеннолетних с помощью искусственного интеллекта. Расследование началось после жалобы пользователя платформы Discord на сгенерированный AI-контент.
Опыт применения ИИ для калибровки и настройки шахматного движка
Разработчик шахматного движка столкнулся с необъяснимыми поражениями программы и применил ИИ для оптимизации ее работы. ИИ-чат показал низкую эффективность в прямом анализе данных партий, однако успешно справился с написанием вспомогательных скриптов и созданием инструмента для тонкой настройки параметров движка.
Генеративный ИИ использовали для проектирования генетических схем вирусов
В 2025 году аспирант Стэнфордского университета Сэмюэл Кинг использовал генеративную модель ИИ для создания генетических чертежей микроскопических вирусов. Хотя разработка еще не представляет собой полностью созданную искусственным интеллектом жизнь, данный эксперимент может стать шагом в этом направлении.
Диффузионный трансформер запустили локально на микроконтроллере ESP32-S3
Разработчик реализовал генерацию изображений по тексту непосредственно на микроконтроллере ESP32-S3 с 512 КБ оперативной памяти. Для локальной работы модели латентной диффузии с трансформером использовались int8-квантование и оптимизация под векторные инструкции чипа. В результате устройство генерирует изображение 64×64 пикселя за 5,4 секунды.