Метод Prediction-Powered Smoothing для оценки качества нейросетей
Исследователи представили научную работу о новом методе оценки ИИ под названием Prediction-Powered Smoothing. Подход использует заимствование силы у смежных задач для детальной проверки качества и точности моделей. Метод призван обеспечить надежность и экономическую оправданность внедрения нейросетей в реальные продукты.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Исследователь безопасности взломал инфраструктуру фишеров с помощью AI
Исследователь Цзяо-Лин Ю использовал Claude Code и Gemini для взлома фишинговой сети и выяснил, что мошенники также применяют нейросети для автоматизации создания сайтов. Преступники разворачивали новые площадки за четыре минуты и запустили свыше двадцати доменов за сутки. Это демонстрирует рост скорости и производительности атак с использованием AI, опережающий возможности защиты.
Тестирование доступности 25 AI-сервисов для разработки из России
На фоне очередной волны блокировок аккаунтов Anthropic было проверено 25 AI-сервисов на доступность с российских IP без VPN и прокси. Из них работоспособными оказались девять платформ, включая DeepSeek, Mistral, Qwen, Trae и Zed, а 15 сервисов ограничили доступ. Результаты замера помогают разработчикам найти функционирующие альтернативы для написания кода.
Применение доменно-специфичных языков в эпоху развития искусственного интеллекта
Представитель Московской Биржи поднял вопрос целесообразности использования доменно-специфичных языков (DSL) на фоне распространения ИИ. Несмотря на способность больших языковых моделей понимать естественный язык, присущая ему неоднозначность может приводить к ошибкам и неправильным трактовкам.
Как развитие ИИ превратило дата-центры в масштабные гиперскейл-объекты
С 2000-х годов дата-центры в Сан-Антонио эволюционировали из неприметных офисных построек в гигантские комплексы площадью в миллионы квадратных футов. Сегодня такие гипермасштабные объекты используются для размещения физической инфраструктуры искусственного интеллекта.