Тестирование возможностей моделей Qwen и Qwen Coder в разработке ПО
Автор протестировал модели семейства Qwen и Qwen Coder для написания сканера альтернативных потоков данных NTFS на нетривиальном стеке. Эксперимент демонстрирует применение языковых моделей для решения нестандартных задач системного программирования без использования IDE.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Зачем голосовым ботам на LLM нужны быстрые классификаторы вроде Jev
Голосовые ассистенты на базе LLM часто ошибаются в сценариях реальных звонков, например перебивают пользователя или пропускают целевые действия. Для решения этих проблем часть задач передают специализированным быстрым моделям-классификаторам, таким как Jev от TypeSafe и ее открытым аналогам. В материале рассматривается практика внедрения подобных решений другими командами и опыт компании Voximplant.
Почему точной транскрибации недостаточно для речевой аналитики
Точность ASR-модели при распознавании речи не гарантирует корректную оценку качества консультации сервисом аналитики. Даже при безошибочной текстовой расшифровке системе требуется анализировать полноту ответов менеджера и соблюдение требований диалога.
OpenAI снизила целевой объем нового раунда финансирования
По сообщениям СМИ, OpenAI понизила целевой объем привлечения средств в рамках нового раунда инвестиций. Текущий раунд финансирования компании, по всей видимости, не оправдывает первоначальных ожиданий.