Опыт создания языка программирования Nova с помощью ИИ-агентов
Разработчик поделился пятимесячным опытом создания бэкенд-языка Nova совместно с ИИ-агентами. Первый компилятор на Rust зашел в тупик из-за проблем с выводом типов, однако второй компилятор, написанный на самой Nova, успешно собрал себя сам. В материале описаны ошибки агентов и подходы к верификации генерируемого ими кода.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Применение PINN для ускорения пучковых нейросетей на графах
Студенты НИУ ВШЭ и VK исследовали применение физически информированных нейросетей (PINN) для аппроксимации диффузионных процессов в графовых сетях на пучках. В экспериментах метод продемонстрировал сопоставимую с другими подходами точность и сократил время инференса. Полученные результаты показывают перспективность PINN для ускорения работы моделей.
Тренды теневого рынка киберугроз: влияние ИИ и блокчейна
Опубликовано исследование теневого рынка киберугроз за первую половину 2026 года. В отчете проанализировано, как развитие искусственного интеллекта и блокчейн-инфраструктуры меняет методы и инструменты злоумышленников. Выводы основаны на анализе хакерских форумов, приватных Telegram-каналов, аккаунтов в X и утечек исходного кода.
Как определить границы автономии AI-агентов
В материале рассматривается подход к определению допустимого уровня самостоятельности AI-агентов при выполнении действий. Автор объясняет, как разграничить рекомендации и прямое исполнение задач, а также выявить сценарии, требующие обязательного участия человека.
План самостоятельного обучения сотрудников работе с ИИ за 30 дней
Согласно исследованию BCG за 2025 год, лишь 36% сотрудников считают свое обучение работе с ИИ достаточным, хотя даже пять часов практики существенно повышают регулярность использования технологий. В материале предложена 30-дневная программа самостоятельных занятий по 20 минут в день с готовыми промптами. Такой подход позволяет компаниям организовать около 10 часов практического обучения без привлечения внешних курсов.