Стартап Lambda привлечет до $4 млрд перед выходом на IPO
Поддерживаемый Nvidia вычислительный стартап Lambda планирует привлечь до $4 млрд при предварительной оценке в $14,5 млрд. Инвестиционный раунд возглавляют компании Coatue и Blackstone в преддверии запланированного на 2027 год IPO.
Читать в первоисточнике — TechCrunch ↗
Ещё в ленте
Преимущества открытой лицензии Apache 2.0 для модели EmbeddingGemma 2
Саймон Уиллисон прокомментировал выпуск модели EmbeddingGemma 2 под свободной лицензией Apache 2.0. Он отметил, что использование открытых моделей эмбеддингов защищает от риска их внезапного отключения провайдером, что вынудило бы пользователей заново и с финансовыми затратами пересчитывать миллионы сохраненных векторов. Открытые веса позволяют продолжить работу с моделью самостоятельно или найти другого хостинг-провайдера в случае прекращения поддержки.
Musubi представила открытую модель PolicyLM-1.7B для модерации контента
Компания Musubi представила легковесную модель принятия решений PolicyLM-1.7B, предназначенную для модерации в реальном времени. Модель выпущена с открытыми весами.
Mistral представила превью модели Mistral Large 4
Mistral выпустила превью Mistral Large 4 с 1 трлн параметров (49 млрд активных), обученной на кластере из 3800 GPU NVIDIA Grace Blackwell. Доступ к модели открыт через API с двумя уровнями рассуждений, а открытые веса планируют опубликовать в конце месяца. В бенчмарке Artificial Analysis модель набрала 38 баллов, показав значительный прирост по сравнению с предыдущей версией.
Google DeepMind представила открытую модель эмбеддингов EmbeddingGemma 2
Google DeepMind анонсировала EmbeddingGemma 2 — новую открытую легковесную модель для генерации эмбеддингов. Архитектура модели поддерживает работу с мультимодальными данными.