Архитектура сессионной рекомендательной системы на базе графов и LightGBM
Представлен практический разбор сессионной рекомендательной системы на базе датасета Coveo, использующей исторический граф товаров, эмбеддинги описаний и изображений, а также ранжирование с помощью LightGBM. В материале описаны этапы отбора кандидатов, парное обучение и обработка пропусков в признаках с замерами качества. Исходный код решения, инструкция по воспроизведению и локальный HTTP API опубликованы в открытом доступе.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Разработка модели для определения стадии диабетической ретинопатии в Google Colab
Разработчик создал двухпоточную ML-модель для выявления диабетической ретинопатии по снимкам глазного дна и клиническим показателям пациента. В процессе анализа результатов автор обнаружил утечку данных в признаках и провел контрольные эксперименты, включая обучение модели исключительно на изображениях.
Запуск восьми нейросетей на FPGA за $50 с использованием openTPU
Энтузиаст протестировал работу восьми нейросетей на списанной плате FPGA за 50 долларов, разобрав проект openTPU до RTL и подготовив прошивку в Vivado. В ходе 165 тестов автор исследовал реальную производительность кристалла и ограничения пропускной способности памяти DDR3, аналогичные проблемам современных дата-центров.
Опыт интеграции Claude Code и Gemini Notebook
Автор описал опыт связывания Claude Code и Gemini Notebook с помощью неофициальных библиотек. В публикации разбираются архитектура полученного решения, проблемы автоматизации и реальная целесообразность подобного усложнения.
Обзор новинок железа: планы Huawei и Alibaba по ИИ-ускорителям и решения от NVIDIA и AMD
Компании Huawei и Alibaba представили дорожные карты по развитию собственных ИИ-ускорителей, а NVIDIA и AMD пополнили каталоги продуктов. Кроме того, Fujitsu презентовала ARM-процессоры MONAKA, также на рынке появились модули памяти на 512 ГБ и ускорители без HBM.