Как меняется разработка с ИИ: от редакторов кода к оркестрации агентов
В публикации рассматривается эволюция подходов к программированию с использованием искусственного интеллекта и смена роли традиционных редакторов кода. Вместо встроенных чатов и инструментов автодополнения разработчики переходят к инфраструктуре для оркестрации автономных агентов. В этой схеме человек выступает в роли оператора, который координирует агентов, задает архитектуру и контролирует логику проектов.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Medici Lab оптимизировала AI SOC с 9B-моделью для триажа инцидентов
Команда Medici Lab разработала самописный AI SOC, где языковая модель на 9 миллиардов параметров разбирает сработавшие правила. После перестройки архитектуры SIEM точность работы модели выросла с 60% до 96–97%. Вся система способна обслуживать 150 хостов, используя всего два процессорных ядра.
Практические примеры применения ИИ-агентов на производстве
В материале собраны десять кейсов использования ИИ-агентов в реальных производственных задачах, включая металлообработку, 3D-печать и литье пластика. Примеры демонстрируют, как алгоритмы автоматизируют инженерные расчеты, сокращают время подготовки производства и оптимизируют обработку материалов.
NVIDIA открыла трехдневную конференцию GTC в Берлине
В берлинском комплексе Tempodrom началась трехдневная конференция NVIDIA GTC. Программа включает более 100 сессий, посвященных агентному ИИ, робототехнике и смежным технологиям. Мероприятие стартует с программного доклада генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга.
Как исследовать внутренние процессы языковых моделей и выявлять ошибки
Языковые модели генерируют ответы на основе математического предсказания следующего токена, не обладая фактическим пониманием информации. Анализ внутренних механизмов нейросетей необходим для своевременного обнаружения галлюцинаций, скрытых манипуляций и прямого обмана до формирования финального ответа.