· Хабр

Эксперимент по прохождению тестов навыков на hh.ru с помощью ИИ

Разработчик протестировал надежность тестов компетенций на платформе hh.ru в условиях развития технологий искусственного интеллекта. С помощью браузерной версии Gemini и написанных с ее подсказками скриптов ему удалось автоматизировать выполнение заданий. Результаты ставят под сомнение репрезентативность таких тестов, используемых также в национальной системе подтверждения ИТ-компетенций.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· TechCrunch · Бизнес · Железо

Nvidia поддержала стартап Simplismart, снижающий потребность в GPU для ИИ

Nvidia инвестировала в индийский стартап Simplismart, который помогает компаниям запускать модели искусственного интеллекта с меньшим количеством GPU. За последние шесть месяцев регулярный годовой доход стартапа вырос в 14 раз, при этом более половины выручки приходится на рынок США.

Архитектура безопасной on-prem платформы для корпоративных AI-агентов

Представлен разбор архитектуры on-prem платформы для безопасного взаимодействия AI-агентов с внутренними корпоративными системами. В материале рассматривается интеграция LLM Gateway и MCP, а также реализация контроля доступа, DLP и аудита.

Как понятие «нейрослоп» влияет на общественную дискуссию об ИИ

Термин «нейрослоп» используется как оптимистами, так и критиками технологий генеративного ИИ, однако он мешает полноценному обсуждению важных общественных проблем. Оптимисты отделяют с его помощью неудачи от перспектив технологии, а критики обвиняют ИИ целиком. В результате использование этого понятия лишь замалчивает вопросы, требующие реального анализа.

· Хабр · Модели · Продукты

Тонкости настройки и решения проблем RAG-систем в корпоративном продакшене

Специалист компании KTS поделилась опытом вывода RAG-ассистентов в продакшен при работе с зашумленными корпоративными базами знаний. В статье разбираются нюансы настройки пайплайна от чанкинга до генерации, а также способы устранения типичных ошибок при масштабировании. Автор отмечает, что частой причиной галлюцинаций в реальных проектах оказывается качество данных, а не сама модель.