Обучение модели апскейла и реставрации изображений на ноутбуке с 4 ГБ памяти
В материале рассмотрен подход к обучению собственной модели для реставрации ретрофотографий и апскейла в условиях ограниченных ресурсов. Задача решается в рамках supervised image-to-image translation для устранения артефактов и специфических дефектов пленки. В качестве целевой функции применяется комбинация попиксельной L1-потери и perceptual loss на признаках предобученной VGG.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Anthropic предоставила исследователям METR доступ уровня сотрудников
Компания Anthropic предоставила исследователям организации METR доступ уровня сотрудников к своим разработкам. METR сможет независимо публиковать оценки рисков, инцидентов и практик Anthropic. При этом разработчик ИИ отказался от права блокировать публикацию этих отчетов.
Bluesky расширила возможности ИИ-платформы Attie для создания сайтов и игр
Bluesky добавила концепцию «социального вайб-кодинга» в свою экспериментальную ИИ-платформу Attie. Теперь пользователи могут создавать интерактивные проекты, включая игры, викторины и веб-сайты. Новые функции позволяют авторам взаимодействовать с аудиторией социальной сети.
Silero TTS v5 получил поддержку эмфазы, вопросов и восклицаний
Разработчики публичной системы синтеза речи silero-tts выпустили обновление v5. В новой версии добавлена поддержка эмфазы, а также интонаций для вопросов и восклицаний.
Meta представила открытую модель Muse Spark с оптимизацией для работы на Mac
Meta анонсировала модель искусственного интеллекта с открытыми весами Muse Spark, назвав ее наиболее мощной среди американских аналогов на текущий момент. Это первая модель в своем классе, способная запускаться локально на двух компьютерах Mac Studio с чипами Apple M5 Ultra при помощи фреймворка MLX.