Опыт создания ИИ-агента для первой линии SOC на соревновании BlueSec1
Участник соревнования BlueSec1 поделился опытом разработки ИИ-агента, предназначенного для разбора инцидентов безопасности вместо аналитика первой линии SOC. Автор занял первое место на открытом этапе турнира, несмотря на отсутствие опыта в ручной обработке подобных тревог.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Amazon делает ставку на роботов для масштабирования бизнеса
Amazon, второй по величине корпоративный работодатель, активно внедряет роботов-рабочих для дальнейшего масштабирования. Этот шаг компании может оказать существенное влияние на будущее человеческого труда.
Способ обхода водяных знаков SynthID с помощью ControlNet
Стандартные методы обработки вроде сжатия JPEG и добавления шума не позволили удалить водяной знак SynthID на изображении. Обойти проверку удалось с помощью генерации альтернативной версии сцены через ControlNet Canny и подмешивания фрагмента полученной текстуры в исходный кадр.
Как оценить финансовые убытки от ошибок ИИ-агентов в продакшне
Галлюцинации агентов в продакшне проявляются в неверных действиях, таких как запись в базу, вызов API или отправка транзакций. Стоимость последствий зависит от обратимости действия и времени обнаружения сбоя, а убытки в задокументированных случаях достигали от 812 долларов до 100 млрд долларов рыночной капитализации. В материале приводится формула для расчета потенциального ущерба от ошибок агента в конкретной системе.
Проблемы индексации сайтов краулерами нейросетей
Нейросети могут выдавать устаревшие данные о сайтах или не находить их из-за особенностей работы ИИ-краулеров. Многие боты для сбора данных не исполняют JavaScript, из-за чего вместо контента модель получает пустую страницу. В материале рассматривается, как именно системы искусственного интеллекта читают сайты и как устранить технические потери информации.