Использование Codex для профилирования приложений на Python 3.15
Саймон Уиллисон протестировал новый профилировщик Python 3.15, задействовав модель GPT-6 Astra Extra High в Codex для анализа своего приложения web-edit. ИИ-система исследовала задачу и сформировала демонстрационные flame-графики и тепловые карты исходного кода.
Читать в первоисточнике — Simon Willison ↗
Ещё в ленте
Meta представила свои первые frontier-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full
Подразделение Meta Superintelligence Lab представило две новые передовые модели: Muse Wonder и Muse Wonder Full. Этот релиз стал для компании первой попыткой создания frontier-модели.
WindBorne получил контракт с ВВС США почти на $50 млн
Стартап WindBorne из Кремниевой долины выиграл контракт с американскими военными на сумму почти $50 млн. Компания использует метеорологические зонды и искусственный интеллект для составления прогнозов погоды.
Meta представила ИИ-модели Muse Wonder и Muse Wonder Full
Meta выпустила две новые модели искусственного интеллекта — Muse Wonder и Muse Wonder Full. Компания заявляет, что новинки способны на равных конкурировать с лучшими разработками в индустрии. Релиз состоялся после запуска модели Muse Spark подразделения Superintelligence Labs и ИИ-агента Muse.
Опыт использования дешевой модели-фильтра перед Claude Sonnet
Автор внедрил дешевую модель Jev для предварительной фильтрации контента перед отправкой на обработку в Claude Sonnet. Двухнедельный опыт показал, что точная формулировка промпта критически важна для качества отбора и позволила поднять AUC с 0,46 до 0,95.