Итоги полутора лет работы сервиса инференса LLM llm7.io
Разработчик из Кембриджского университета рассказал об опыте развития сервиса инференса LLM llm7.io. За полтора года платформа обработала свыше 100 миллиардов токенов. В ходе работы автор столкнулся со спамом, массовыми регистрациями и попытками обхода системных ограничений.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Zenzap привлекла $44 млн на развитие корпоративного ИИ-мессенджера
Стартап Zenzap привлек 44 миллиона долларов на развитие ИИ-приложения для чатов, цель которого — заменить WhatsApp в рабочей среде. Сервис уже внедрен в таких организациях, как Starbucks и Taco Bell.
Как агентная разработка с AI формирует технологический зоопарк и долг компетенций
Использование AI позволяет внедрять незнакомые технологии в продакшен до того, как команда разработки успевает их освоить. Это приводит к возникновению долга компетенций и неконтролируемому расширению стека используемых решений.
Floqer представил ИИ-агентов для автоматического сбора данных о клиентах
Стартап Floqer разработал платформу, которая использует искусственный интеллект для непрерывного сбора, систематизации и обновления данных о клиентах для B2B-отделов продаж и маркетинга. Компания представит свое решение на конкурсе Startup Battlefield в рамках конференции TechCrunch Disrupt 2026.
Google открыла Gemini 4 Argon: примеры создания кода для игр и 3D-сцен
Google открыла доступ к Gemini 4 Argon для разработчиков и подписчиков 13 октября 2026 года. Пользователи уже продемонстрировали возможности модели на примерах написания кода для игр и 3D-сцен.