Как работают нейросети для анимации фотографий: разбор технологий
Опубликован разбор принципов работы моделей, создающих видео на основе статичных портретов. В материале объясняется, как алгоритмы дорисовывают скрытые части лица и тела при смене ракурса, обучаясь на видеоданных. Качество анимации напрямую зависит от архитектуры используемой нейросети и исходного изображения.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Positive Technologies интегрировала ИИ-помощника PT Naira в MaxPatrol SIEM
Positive Technologies использует ИИ-помощника PT Naira для ускорения расследования инцидентов в MaxPatrol SIEM. В условиях фиксации более 10 000 срабатываний в день, когда до двух третей алертов остаются неразобранными, инструмент помогает аналитикам SOC быстрее понимать контекст событий.
Как рассчитывается реальная стоимость запросов к языковым моделям
Базовый расчет расходов на LLM по прайсу за миллион токенов часто расходится с реальными счетами. На итоговую цену вызова влияют работа кэша промптов, reasoning-токены и объем контекста, способный резко увеличить стоимость запроса.
Опыт разработки автономного ИИ-агента для пет-проектов
Разработчик поделился личным опытом создания автономного агента для написания кода в пет-проектах. В материале собраны выводы из практики, а также разобраны решения, которые сработали или оказались неэффективными.
Разработан сервис DubClean для удаления оригинальной речи из закадрового перевода
Создан сервис DubClean, позволяющий удалять оригинальную английскую речь из закадровой озвучки фильмов с сохранением музыки, эффектов и голоса переводчика. Для разделения и сборки аудиодорожек система комбинирует готовые и собственные нейросети с алгоритмическими этапами обработки.