Разработчик создал ИИ-систему для поиска лидов в чатах и соцсетях
Разработчик сайтов и ботов создал робота для автоматического мониторинга чатов и соцсетей в поисках потенциальных заказов. Система фильтрует сообщения, оценивает их с помощью нейросети и формирует черновик ответа, сохраняя затраты в пределах $30 в месяц. Автор описал архитектуру решения и технические проблемы, возникшие при реализации.
Читать в первоисточнике — Хабр ↗
Ещё в ленте
Применение искусственного интеллекта в СВЧ-моделировании
Разработчик протестировала возможности коммерческого ИИ в сфере СВЧ-моделирования. По запросу система сгенерировала полноценный файл с трёхмерной моделью, а также отчёт с таблицами и выводами. Это демонстрирует практические перспективы использования нейросетей в инженерных задачах.
Устаревшие советы нейросетей по запуску стартапов
Нейросети научились создавать программное обеспечение за считаные часы, однако продолжают выдавать стандартные рекомендации по запуску стартапов из эпохи Lean Startup. В частности, Claude предлагает искать проблему, выделять одну ключевую функцию и тестировать MVP на первых пользователях, игнорируя современные реалии быстрой разработки.
Безопасность tool calling в Go: разделение намерений модели и прав доступа
Механизм tool calling позволяет LLM инициировать вызовы функций в backend, однако корректно сформированный запрос не гарантирует наличие прав на операцию. На примере сценария возврата платежа рассматривается способ разделения намерений модели и полномочий пользователя, а также проверка tenant ownership. Подход направлен на предотвращение несанкционированного выполнения опасных команд.
Apple Intelligence занимает десятки гигабайт на накопителях устройств
Летом 2024 года компания Apple представила платформу Apple Intelligence, пообещав обновленную Siri и интеграцию с приложениями. При этом ИИ-функции требуют около 30 гигабайт памяти на накопителе устройства, а удалить их затруднительно.