· Хабр

Разработчик создал agent-hub для управления ИИ-агентами через Telegram

Разработчик представил agent-hub — десктопное приложение на Rust для удаленного управления ИИ-агентами, включая Claude Code, Codex, Qwen и Hermes, через темы в Telegram-группе. Инструмент позволяет ставить задачи со смартфона и подтверждать выполнение команд кнопками, объединяя разные протоколы в один интерфейс. Это решение устраняет необходимость постоянно находиться за компьютером для подтверждения действий агентов.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Железо

Опыт использования ИИ для низкоуровневого программирования и работы с железом

Автор протестировал применение искусственного интеллекта для прямого взаимодействия с аппаратным обеспечением в обход стандартных слоев абстракции. В ходе эксперимента были написаны программы для RISC-V и ARM64, а также создано собственное UEFI-приложение. Проект показал специфику работы системных уровней компьютера при поддержке ИИ.

· The Verge · Продукты

Meta выпустила приложение Waddle World в формате ИИ-питомца для ведения дневника

Компания Meta без громких анонсов запустила приложение Waddle World, стилизованное под 16-битную игру о виртуальном питомце в духе тамагочи. Проект представляет собой ежедневный дневник, в котором пользователи общаются с питомцем голосом, а он поддерживает диалог и создает рисунки к беседам.

· Хабр · Модели · Продукты

Разработка сервиса для генерации рэп-текстов в такт биту с помощью LLM

Разработчик создал сервис, который генерирует рэп-текст по заданной теме и раскладывает строки по тактам загруженного бита. Автор описал ограничения языковых моделей при работе с ритмикой и вычисления, которые потребовалось реализовать самостоятельно. Система работает на сервере с двумя ядрами без использования видеокарты.

· Хабр · Модели · Исследования

Почему LLM игнорирует системный промпт при длинном диалоге

Разработчики голосового ассистента исследовали проблему нарушения инструкций языковой моделью при наличии строгих системных промптов. Тесты с пошаговым изменением параметров показали, что влияние истории сообщений превосходит заданные системные правила. Материал содержит количественные данные и рекомендации по исправлению поведения чат-ботов и агентов.