· Хабр

Сбербанк обозначил целевые нормы нагрузки на сотрудников с использованием ИИ

Согласно открытому документу Сбербанка по системе VibePPM, целевой ориентир одновременных проектов для офисного работника с ИИ составляет 15–25 задач. При этом классическая норма ведения проектов без применения искусственного интеллекта оценивается в 3–5 проектов.

Читать в первоисточнике — Хабр ↗

Ещё в ленте

· Хабр · Исследования · Модели

Опыт применения трансформеров и анализа данных в квант-исследованиях криптовалют

Автор провел квант-исследование на основе 9 лет минутных данных криптовалюты ADA с 16 бирж и протестировал около 3 000 гипотез, включая подачу графиков цен в модели трансформеров. В материале разбираются статистические ловушки при оценке моделей и объясняется, почему высокая точность предсказаний нейросети может приводить к финансовым убыткам.

Защита CLI-рантаймов автономных агентов от зависаний с помощью FSM

Ошибки автономных агентов в генерируемых терминальных командах могут приводить к бесконечному ожиданию шелла и зависанию процессов. Для решения этой проблемы предложено использовать детерминированный конечный автомат (FSM) на хуке PreToolUse вместо регулярных выражений. Подход позволяет предотвращать сбои выполнения команд на уровне инфраструктуры.

· Хабр · Open source

Роль Open Source в эпоху популярности вайбкодинга

Разработчики все чаще задаются вопросом о необходимости Open Source библиотек, если функционал можно быстро написать самостоятельно под конкретную задачу с помощью вайбкодинга. Автор материала анализирует актуальность готовых решений и чужого кода на примере собственных проектов.

· Хабр · Модели · Исследования

Процессор RISC-V встроили напрямую в веса языковой модели Qwen 3.5

Разработчик представил проект Qwenputer, в рамках которого 32-битный процессор RISC-V был скомпилирован в веса модели Qwen 3.5 4B, а слои DeltaNet использованы в качестве оперативной памяти. Система занимает 11 слоев и выполняет код на C и MicroPython внутри прямых проходов без сторонних инструментов. На задачах длинной арифметики NUPA точность модели выросла с 48,6% до 100% без единого расхождения с эталонной машиной.